ChatGPT 中的隐私和安全：在商业环境中使用

人工智能已成为我们在商业世界中不可或缺的伙伴。像 ChatGPT 这样的工具正在改变数字营销和数据分析专业人员优化流程和获取宝贵洞察的方式。借助人工智能，我们可以自动执行重复性任务，以创纪录的速度分析大量数据，并通过将团队从最繁琐、价值最低的任务中解放出来，从而充分释放团队的潜力。

然而，这项技术进步也带来了新的挑战，尤其是在数据隐私和安全方面。随着我们对这些工具越来越熟悉，我们很容易在不考虑法律和道德影响的情况下分享敏感信息。

在本文中，我们将探讨在使用 ChatGPT 时保护信息的重要性。马来西亚 WhatsApp 号码数据 我们的目标是帮助您避免法律风险，维护您和公司数据的机密性，同时又不牺牲人工智能所能带来的优势。

TL;DR：

人工智能在商业领域的兴起以及保护数据的重要性

人工智能是所有类型分析的强大加速器。这一点，我们已经在市场分析和客户细分等任务中有所体现，它同样适用于其他更关键的功能，例如制定营销策略或财务管理。所有数据都可以提供给人工智能，在几秒钟内完成处理，而此前的处理过程需要数小时。

随着公司采用这些技术，员工越来越多地与AI共享敏感数据以解决日常问题，这种情况很常见。例如，市场分析师可能会上传包含销售数据的CSV文件，以便更快地获得洞察。人力资源部门的人员可能会上传工资单数据或员工档案。虽然这在理论上听起来不错，但在实践中可能会泄露机密信息并违反现有的隐私法规。

现实情况是，这些系统在安全性方面并不完美。当前经纪人的角色冲突：应否继续站在观众一边 我们输入的数据可能会被存储，在某些情况下，甚至用于训练未来的人工智能模型。这意味着敏感信息可能会被泄露或被第三方访问。因此，在使用 ChatGPT 和其他类似工具时，了解如何保护您的数据至关重要。

使用人工智能时的敏感数据

在深入探讨如何安全地与 ChatGPT 交互之前，重要的是要确定哪些类型的数据是敏感的，以及为什么随意共享这些数据是危险的。在我们可以上传给人工智能的数据中，我将其分为两大类：个人数据和公司机密数据。

1. 个人信息和访问数据：法律风险和常见示例

个人数据在法律上被定义为任何能够唯一识别个人的信息。这包括：

• 名字和姓氏：可以识别一个人的基本信息。
• 身份识别号码：例如身份证、护照或社会保险号码。
• 电子邮件地址和电话号码：直接联系信息。
• IP 地址：可以追踪个人的在线活动。
• 财务信息：信用卡或银行账号。

根据欧洲《通用数据保护条例》（GDPR）等法规，未经个人明确同意共享此类信息属于违法行为。处罚可能非常严厉，包括巨额罚款和公司声誉受损。

我们将所有访问数据添加到此组中，认为它们具有同等重要性：

• 用户和密码： 来自任何应用程序。
• 令牌和凭证： 我们应该注意不要将这些内容包含在我们的代码示例中。
• 端点和后端地址： 这些本身不应该是一个问题，但最好不要公开。

人类不太可能会主动将这类数据复制到人工智能中，但在某些情况下，这种情况并非罕见。一个常见的例子是，客服代表将客户的购买记录复制粘贴到 ChatGPT 中，用于生成个性化推荐。尽管这样做的目的是为了提升服务质量，但他们却在未经客户许可的情况下分享了客户的个人数据。虽然这并非出于恶意，但这种做法却极其违法。

人工智能能够提升速度、优化流程，但我们必须谨慎对待所提供的信息。正如你不会将公司候选人的简历公之于众一样，你也不能在不知情的情况下将这类数据复制到人工智能中。

最佳做法是完全避免将个人数据输入人工智能系统，除非您绝对确定遵守了隐私法规。

2. 机密数据：经济、战略和声誉

除了个人数据外，公司还处理机密信息，这些信息一旦泄露，可能会造成严重后果。这些数据可分为三类：

• 财务数据：有关收入、支出、投资、薪酬和福利的信息。电话带领 例如，有关营销投资、生产成本或利润率的详细信息。共享此类数据可能会使竞争对手获得优势，并影响公司的财务状况。
• 战略数据：营销计划、新产品开发、扩张战略以及战略联盟。泄露此类信息可能会损害公司的竞争优势。例如，如果尚未上市的产品细节被泄露，竞争对手可能会抢占先机。
• 专有开发数据： 公司代码、原型、图纸、模板以及其他构成公司情报和研发内容的材料。一旦泄露，可能会削弱公司的竞争优势。
• 声誉信息：如果公开，可能会损害公司形象的数据。这包括内部冲突、有争议的决策、可疑的做法，或任何可能引发声誉危机的信息。例如，有关大规模裁员或内部法律问题的详细信息。

最终，至关重要的是要认识到哪些信息可以安全共享，哪些信息不安全。在没有适当预防措施的情况下与人工智能共享敏感数据，就如同向竞争对手和公众敞开大门。