该系统在许多分析机构中相当普及。事实上，作为一个通用系统，它非常优秀，因为它功能多样，占用的 GA4 资源很少，而且可以重复使用。然而，与其他系统一样，它也存在一些需要注意的缺点。
它基于创建一系列通用漏斗事件，并让您衡量的所有漏斗 哥伦比亚电话号码数据 都使用它们。例如，您可以使用以下事件：
funnel_start：进程的开始。funnel_middle：决策的中点。funnel_conversion：漏斗的最终转换。
语境：
在电子商务商店中，我们可以对不同的渠道使用通用事件，例如购买和新闻通讯订阅渠道，并使用参数来区分它们。
优点：
- 多功能性：您可以对多个渠道重复使 除了令人叹为观止的自然风光外 用相同的通用事件，从而减少所需的事件数量。
- 资源效率：通过使用更少的参数化事件，您可以节省 GA4 基数。
- 易于管理：保持一致的布局可以更轻松地创建和维护报告。
缺点：
- 步骤数限制：您被限制在固定的步骤数（例如，三个：开始、中间、转换），这对于更复杂的漏斗来说可能不够。
- 漏斗识别的混乱：如果不事先了解系统，其他分析师可能难以正确解释报告。
- 关键事件的问题：当使用漏斗作为关键事件时，不同类型的漏斗会在单个会话中重叠，从而阻碍对单个会话进行准确分析。
DataLayer中的示例：
流程开始：
5. 为每个漏斗创建一个事件和一个参数来指示您所处的步骤
这和之前的解决方案差不多，只是反过来。我们不再把漏斗名称标记为参数，而是把它们当作不同的事件，参数会告诉我们具体步骤。
语境：
在电子商务商店中，我们可以为每种类型的渠道（例如购买和订阅）创建特定事件，并使用参数来详细说明每个渠道内的步骤。
优点：
- 结构清晰：每个漏斗都有自己的事件，可以轻松识别和管理 GA4 中的多个漏斗。
- 步骤灵活性：通过使用步骤参数，您可以在每个漏斗中拥有无限数量的步骤。
- 定制：您可以使用描述性名称详细说明每个步骤，使报告更易于理解和有用。
缺点：
- 结构复杂：对于不熟悉配置的人来说，这种方法可能更难理解。
- 高基数风险：如果您创建许多具有高度专 新闻 美国 业化步骤的渠道，则可能会显著增加事件的基数，这可能会影响 GA4 的性能和限制。
- 关键事件的问题：与之前的技术类似，由于基数高且重叠，不适合使用漏斗作为关键事件。
DataLayer中的示例：
注册渠道：
在这种方法中，我们有时可以使用更通用的参数：event_type 来定义漏斗名称。如果您想了解更多关于此参数的信息，
6. 一个事件和两个参数
最后，我们可以将所有细节都整合到事件中，这样只需一个事件就能衡量我们的漏斗。该事件将使用一个参数来指示漏斗名称，并使用另一个参数来指示其步骤。
语境：
在电子商务业务中，我们可以对所有漏斗使用单个事件，并使用参数区分每个漏斗及其步骤，从而最大限度地提高资源效率。
优点：
- 最大程度的多功能性：您只需一个事件即可测量任何类型的漏斗，并使用参数区分它们。
- 节省资源：您只需消耗两个维度，从而优化 GA4 的使用并降低基数。
- 维度重用：参数可以在其他事件中重复使用，从而节省更多资源。
- 外部用户的简易性：统一的结构使得其他人更容易理解和使用报告中的数据。
缺点：
- 配置复杂性：这种方法可能更难理解和正确配置，特别是对于那些不熟悉系统的人来说。
- 自定义维度中的高基数：通过使用渠道名称和步骤的参数，您可以显著增加基数，这可能会影响 GA4 性能。
- 基本报告中的使用有限：渠道将采用自定义维度，这可能会使不熟悉特定设置的用户难以使用。
DataLayer中的示例：
购买渠道：
7. 使用受众和受众触发器来衡量这些漏斗
相比使用自定义事件的方法，这种方法略显复杂。我不会详细介绍，因为我实在不建议使用这种方法。受众本身会过期，所以你最终可能会在其中看到一些非常奇怪的内容。受众触发事件（用户进入受众时自动创建的事件）要稳定得多，但由于工具限制，它们几乎没有报告维度。这意味着，以后你除了查看漏斗总数之外，用这些数据做不了什么。
所以，这种利用受众群体创建漏斗的方式既繁琐又不切实际。受众群体的优势在于它擅长对用户进行分类，但不适合这种类型的衡量。