需要超越 GA4 的基本资源
利用 GA4 提供的基础资源打下坚实的基础始终至关重要。自动衡量和推荐参数涵盖了各种常见的数字分析需求。然而，在很多情况下，这不足以回答更具体的问题或适应每个企业的具体情况。事实上，每个网站和应用程序都有其独特的跟踪和分析需求。这时，定制就发挥了关键作用。添加自定义维度和参数使我们能够捕获标准配置中未涵盖的相关信息。在充分利用 GA4 的默认功能和在必要时进行扩展之间找到平衡至关重要。关键在于确定哪些附加信息真正有用，以及如何在不过度复杂化数据结构的情况下实现这些信息。
我们的建议：自定义 event_type 参数
在此背景下，我们希望引入event_type参数，作为改进 GA4 中分析数据的有效解决方案。此自定义参数可让您将事件细分为不同类型，从而提供了解用户如何与您的网站或应用互动的全新视角。目标是拥有一个维度，让我们在观察事件时能够深入到一 当人们想要远离潜在风险时 定程度的细节。这样，我们就可以细分和分析特定行为，而无需用大量事件或单个参数压垮我们的设置。此策略具有显著的优势。通过使用event_type，您可以维护更清晰、更易于管理的事件结构，同时还能更深入地分析数据。此外，这有助于创建更准确、更实用的决策报告。
我们通过 event_type 寻找什么？
对于event_type，我们正在寻找一个自定义维度，以便将事件细分为有意义的类别。最终，一切都归结为能够以实用且可操作的方式访问这些信息。假设您正在分析add_to_cart事件。此事件可能发生在不同的情境中：产品页面、类别列表、个性化推荐等等。如果没有办法区分这些情况，您将错过有关用户行为的宝贵见解。每个人都会将产品添加到购物车，但他们这样做的情况、背景以及动机各不相同。
通过添加event_type，您可以将事件细分为“来自商品详情”、“来自商品”、“来自相关商品”等类别。这样一来，您就可以确定网站哪些区域产生的互动最多，以及可以重点关注哪些方面，以提升用户体验并提高转化率。这个想法很简单，对吧？但是，能够分析这些细分数据，了解它们对不同类型或原因的互动反应，其实用性是巨大的。那么，让我们看看如何开启这场冒险……
如何创建 event_type 参数？
分析当前事件
在实施event_type之前，务必通过对当前事件进行详细分析，奠定坚实的基础。首先，从您的衡量计划中提取所有事件，并根据可划分的大致类别进行分析。在执行此操作时，不要只考虑每个事件的单一细分方案。要反复思考，研究不同的可能性。此练习将帮助您识别相关的类型，从而提供不同的信息视角。您应该逐个事件进行此操作，不要遗漏任何事件，或者至少不要遗漏任何相关的事件。关键在于找到能够有效细分数据的模式或类别。 这项初步分析将使您能够清晰地定义event_type应具有哪些值，以及这些值如何丰富您的分析，而不会增加不必要的复杂性。新闻 美国 始终记住，要优先考虑简洁性，并专注于真正为您的报告增添价值的细分方案。 小贴士：想象一下，有了这种细分方案，您的仪表板上将会出现什么样的图表。您将能够看到事件总数，以及旁边每种类型的数量。您将能够看到每日趋势线，每种事件类型都有一条趋势线。这对你有帮助吗？你走对了路。还是没看到它的价值？考虑一下这个细分是否有用。
定义 event_type 的类型
确定可能的类别后，下一步是定义要在event_type参数中包含的类别。务必注意 GA4 的基数限制。为避免性能问题和抽样数据，IKAUE 建议event_type的总值（所有事件加起来）不要超过 20 或 30 个。如果最终有 32 个甚至 40 个也没问题，但这是一个值得努力的目标数字。例如：如果您决定为六个不同的事件添加事件类型，则每个事件大约有 5 种类型。如果您为每个事件仔细选择最相关的类别，这已经足够了，但为了确保万无一失，您应该计算一下变化情况。关键在于在分析深度和数据可管理性之间找到平衡。如果您发现变化太多，请考虑减少某些类型或将某些类别移至其自己的自定义维度。您可能还会发现某些事件不需要这种级别的分解，在这种情况下，您可以通过不对它们应用event_type来简化实施。