维度限制和基数是决定数据最佳收录位置的两个关键因素。我的建议是，首先创建衡量计划，不要考虑事件、参数或维度，然后在 GA4 中将其基于具体数据。
一旦你收集了完整的数据，你就会开始意识到它可能引发的问题。厄瓜多尔电话号码数据 以下是一些可以帮助你完成这项练习的问题。
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您的实现需要多少个事件名称？
在简单的实现中，您可能只有增强型衡量事件和少数其他事件。这样，在 GA4 中，您的事件名称就少于 20 个。事件名称是另一个维度，它增加了基数的变化，因此在这种情况下，您处于非常有利的位置。如此有利，以至于您可以根据需要通过专门化某些衡量指标来扩展事件。
如果您这样做，我建议始终在所有事件名称上保留相同的后缀，以便使用过滤器将它们全部添加。例如，如果您使用 menu_click、button_click 和 tab_click，则可以通过过滤掉所有以“_click”结尾的事件来获取总点击次数。
- 您要合并的数据有多少种变体？
这对于决定将其合并到何处至关重要。例如，如果您要输入布尔值数据（只能是“是”或“否”），这对于基数来说绝对不会有问题。它非常通用，您可以将其合并到通用维度中，而无需与特定事件绑定。另一方面，如果您拥有的信息本身就包含 20 个或更多唯一值，那么将其专门化到其自己的维度中几乎总是更好的选择。否则，添加更多唯一 您也可以通过聘请我们的SEO服务提升网站排名 值几乎肯定会导致基数问题。因此，例如，如果您想将潜在客户感兴趣的服务保存为潜在客户的维度，则可能需要一个专门用于此数据的维度。 -
您总共需要多少个维度？
有时，这不值得费心。您在 GA4 中需要整合的维度总数是否少于 30 个？此外，这并不是因为您计划不足，而是因为您的业务确实不需要更多维度。那么……为什么不全部创建呢？为什么不同时创建事件和维度呢？是什么阻碍了您？实际上，您拥有充足的资源；不要把事情搞得太复杂。
然而，在某些情况下，您会非常接近 GA4 免费版提供的 50 个维度。我们的建议是，不仅不要超过此限制，而且在首次实施时也要尽量避免，这样当业务发展时，GA4 不会突然出现不足。一个好的自我限制是 30 个自定义维度。如果您发现在第一个方案中，您已经远远超过了这个限制，这表明您应该采取措施来积累这些维度。例如，您可以创建通用维度，或者将某些事件拆分成多个维度，以避免它们需要单独的维度。
- 是否存在跨事件的信息？有些信息确实涵盖所有事件。它不再仅仅涉及一两个事件；几乎所有事件都可以纳入其中。在这种情况下，你实际上将被迫创建通用维度。
- 是否存在一些信息无法在 20 个唯一值甚至 500 个唯一值中维护？嗯，您不仅需要为它们专门创建一个自定义维度；在实施之前，您还必须解决一个问题。您无法在 GA4 中包含此类信息。这些就是我们所说的冲突维度，我们现在就来解决这个问题……
如何管理 GA4 中的冲突尺寸
在某些情况下，您会遇到包含大量或精细值的维度，这会导致基数问题。内部 ID 或跟踪号就属于这种情况，它们通常具有大量变体。GA4 并非处理此类高粒度数据的理想工具。让我们明确一点：试图将详细的 ID 和数据塞进 GA4 几乎总是会导致该工具失效（因为基数过载），最终导致其无法使用。
在 GA4 中，有几种策略可以管理这些冲突的维度：
- 避免将 GA4 当作数据库来使用。
也就是说，不要发送精细信息，而是从其他能够更好地处理这些数据的网站获取或处理这些数据。典型的 CRM 数据就是一个例子。商业 带领 这些数据对于用户运营至关重要，但由于多种原因，它们并不适合 GA4。一方面，这涉及法律问题：未经用户明确同意，姓名、ID、电子邮件、电话号码和地址不应存储在第三方平台上。另一方面，这些数据和其他数据可能会导致巨大的基数。
解决方案是什么？如果 CRM 不能直接使用，那它又有什么用呢？如果您想同时处理来自 GA4 和 CRM 的营销活动、受众或体验数据，那么合乎逻辑的做法是将这些数据整合到您的 CRM 中，或者创建一个数据仓库来整合它们（例如 Google BigQuery）。不要试图赋予 GA4 超能力，也不要把它变成您的个人垃圾仓库。 - 将详细信息分组到更广泛的类别中：
另一种选择是将值分组到类别或范围中。例如，如果您要跟踪产品价格，可以将价格分组到“0-50欧元”或“50-100欧元”等范围内，而不是记录确切的价格。如果您要记录时间，可以以10秒为增量进行记录。如果您要处理日期，可以以周或月为单位进行记录；如果您要与私人会计师合作，则可能需要考虑使用自定义指标而不是维度。这种做法可以减少您记录的唯一值的数量，并最大限度地降低基数问题的风险。或者换句话说，这是您在 GA4 中处理此类数据而不破坏工具的唯一方法。 - 发送参数但不将其转换为自定义维度：
在某些情况下，您可能决定不为特定参数创建自定义维度，但仍将数据发送到 GA4，以便在 BigQuery 中使用。当参数具有大量变体，并且您不需要直接在 GA4 或 Looker Studio 报告中查看，但希望将其保留以便在 BigQuery 中进行更高级的分析时，这是一个不错的解决方案。我们将在以后的文章中讨论这个主题。
结论：测量计划必须适应工具，以使其更易于使用。
GA4 实施的成功很大程度上取决于结构合理的衡量计划。关于如何组织事件和指标的每一个决策都会影响您捕获的数据质量以及您生成的报告的实用性。
通过彻底了解 GA4 的局限性并战略性地规划事件、参数和自定义维度的使用，您可以确保捕获真正需要的数据，而不会不必要地使您的工具管理复杂化。
始终牢记，在数据采集过程中，务必优先考虑简洁性，同时又不牺牲获取宝贵洞察所需的精细度。精心规划的平衡将使您能够充分利用 GA4 的功能，并生成切实有效、可操作的报告，真正提升您的业务。