虽然我们很容易将 GA4 视为查看报告的网页界面，但实际上，该工具的功能远不止于此。屏幕背后是一个高度复杂的数据捕获和建模系统。然而，我们日常使用的其实是它的报告系统。乍一看，它可能包含维度、指标、受众群体、细分、关键事件、渠道和转化等内容，让人眼花缭乱；但如果组织得当，它实际上非常简单实用。
GA4 的报告生态系统有点混乱。有些内容类似，有些内容在不同的地方重复出现，但需要查看的领域太多，而且同一数据版本太多。这是因为 GA4 实际上没有一个统一的报告系统：它不只有一个查询引擎，而是有多个查询引擎可以共存于同一类型的报告中。
GA4：超越界面，包含 3 个关键部分的报告系统
正如我们提到的，GA4 是一个捕获、建模和组织用户数据的系统，然后通过各种机制呈现这些数据。GA4 提供三种报告系统：
- 聚合系统：
标准报告的基础，也是 GA4 中最简单、最快的引擎。 - 粒度系统：
更详细且用途极其广泛，但也有一些额外的限制，并不总是允许使用它。 - 导出到 BigQuery：
不受其他系统的限制，可以访问原始数据，但它会缺少一些我们有时会错过的数据。 - 汇总系统：
标准报告中的效率和速度
GA4 中大多数报告的引擎都由汇总系统支撑。演示老虎机游戏成功的秘诀 该系统灵活高效，因为它与我们所谓的“汇总表”协同工作，而“汇总表”正是其所有优势和问题的根源。
从技术角度来看，汇总表系统相当于一个分析型数据库，它是一个动态立方体系统，可以汇总 GA4 捕获的信息，并大大加快数据检索以及维度和指标的细分速度。几乎所有分析工具都使用这种类型的数据库，这与传统的 SQL 表略有不同。它们需要进行更多的数据处理，最终缩小了使用范围。
GA4 并非一次性处理所有数据，而是生成简单的“多维数据集”，为了清晰起见，我们将其称为“汇总表”。这些汇总表是对通常作为整体参考的信息进行预先计算的结果。例如，当您进行“媒体”分析时，通常也会同时处理“来源”、“广告系列”和“渠道”，因此 Google Analytics（分析）会准备一个包含预处理数据及其所有指标的汇总表，这非常合理。这样，您在请求这些报告时，无需回头查看收到的每个事件和会话对应的广告系列。
这些汇总表非常重要，因为：
- 它们速度很快，优化了数据查询。
- 他们没有进行抽样，这保证了数据 100% 代表现实情况。
- 无论过了多久，它们都会保留完整的数据历史记录。
然而，并非所有事物都是完美的，它也会在使用中产生严重的限制。
- 聚合系统的主要限制之一是基数，它指的是汇总表可以处理的最大行数。如果您查询的维度中存在太多唯一值，则可能会遇到可怕的“（其他）”值，该值会将不太常见的数据分组，并将其从报告中排除。
- 数据积累意味着我们无法交叉引用某些维度，因为没有任何表格可以协同工作。随着 GA4 的演进，这个问题变得越来越明显，这是由于系统效率的提升。商业 带领 限制越多，表格就越少；表格越少，一切运行得就越快。
- 该系统的最后一个限制在于过滤：GA4 提出的聚合系统不支持复杂的过滤条件。我们无法在此系统中创建细分或序列。
现在我们了解了 GA4 查询引擎的工作原理，我们需要看看它在 GA4 中的哪个位置。该系统可以在以下位置找到：
- 主要在标准查询中。当我们从 GA4 菜单请求报告时，几乎总是会使用标准系统。
- 在查询 API 中。流行的 GA4 API 使用聚合系统，因此提供的结果与 GA4 报告库中的标准报告类似。
- 因此，所有与 GA4 连接的产品：Looker Studio、Google Sheets、Make、
代码集成。所有从 GA4 提取数据的功能，主要都是通过这个系统进行的。
粒度系统：深度和精度，但带有采样
该系统使用与 GA4 相同的信息和技术，但它不会累积大量信息，而是以更详细的方式存储信息。它仍然使用多维数据集、维度和技术技巧来简化查询，但细粒度系统优先挖掘细节。在这里，数据以更具体的方式存储，从而可以更深入地洞察事件和会话。
我们发现它的优点包括：
- 它不受基数的影响，即使在有问题的维度下也能实现更高的报告准确性。
- 它允许您更轻松地交叉引用数据，甚至允许创建动态表。
- 它提供高级分割，例如使用序列和会话或用户过滤器。
但是，它也存在一定的缺点：
- 最明显的一个：采样。由于我们拥有所有数据，因此在这个系统中我们找不到“（其他）”。但作为回报，GA4 通过将提取的数据限制在大约 1000 万个独立事件，来保护自己免受非常昂贵的查询的影响。如果您请求更多数据，它会进行采样，这就像只提取 1000 万个事件，并对总数执行“三的规则”。
- 另一个不太明显但非常关键的问题：数据保留。我们可以在 GA4 管理员中配置它，但免费帐户的保留期最多只有 14 个月。保留期指的是存储精细数据的时间长度。也就是说，在这个系统中，如果您的保留期为 2 个月（所有帐户的默认保留期，您需要更改），那么您将永远无法请求 3 个月前的数据报告。
- 处理时间。在小账户中你不会注意到这一点，但当你有大量数据时，你会发现使用这个系统会很累，等待它显示数据。
- 缺乏完善的 API。虽然我们可以使用这个系统，但通常无法在分析界面之外使用，这非常局限。
我们可以在哪些地方使用这个系统：
- 尤其是在 Explorer 报告中。这些报告旨在充分利用 GA4 的细粒度查询系统，因此在使用这些报告时，我们通常会使用该系统（除非我们的查询非常简单）。
- 在漏斗 API 中。出于某种原因，GA4 仅创建了此类探索报告的 API（预计未来会提供更多 API，但我们很久以前就只提供这种 API）。因此，如果您想在 GA4 之外使用这些报告，只能通过创建漏斗来实现。
其他地方都没有。正如你所见，这个系统功能强大，但使用的地方却较少。