GA4 中的数据质量和验证自动化

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在2024年的马德里测量营上,我做了一个简短的演讲,内容涵盖了方法论和资源。目标是帮助其他分析师完成行业中最重复、最不显眼的工作之一:数据验证和资格认证。伊朗电话号码数据 演讲反响热烈;由于参与人数众多,他们甚至把我们安排到了另一个房间😲。这是一个非常好的迹象(我完全没想到),也表明了这个话题,虽然不是最热门的话题之一,但无疑是分析师工作中值得关注和至关重要的一部分。

  • 您可以
  • 以下是我们讨论的所有细节的摘要。

网络和应用数据生态系统的不稳定性迫使我们进行验证。

“Dev”效应:可验证标准差(开个小玩笑,打破僵局)是无可争议的必要性之源。在实时网站上,测量结果有时会出现偏差。有时偏差会非常剧烈,有时一个变量的简单变化就会彻底颠覆我们的报告和统计数据。

 

在一个充斥着虚假新闻的世界里,数字企业受到虚假数据的威胁,有时像趋势中的大高峰和大低谷一样明显,有时则非常微妙和危险。

我们必须明确一点:有了虚假数据,我们的工作不仅毫无意义,而且非常危险。正因如此,反复验证数据至关重要。随着项目规模扩大、复杂程度加深,这种验证过程会变得越来越缓慢和繁琐。

这种现象并不罕见,我们在与所有参会者的讨论中也确认了这一点。了解数字景观 当我们回顾分配给这些练习的时间时,惊恐地发现,这些时间可能占到我们投入时间的40%以上。这种投入是任何人都不愿看到的。企业或客户并不重视它(他们认为这是理所当然的),而分析师则发现,他们因为在日常验证上浪费了时间而错失了创造价值的机会。

 

然而,这项工作并非可有可无。验证,尤其是合格数据,是强制性的,必须在执行任何其他任务之前完成。难道每个人都不验证吗?不。懒惰的人是存在的,而且永远都会存在。但不这样做的后果太多,影响之大甚至难以想象:

  • 未被注意到的变化
  • 数据存在差距。
  • 持续存在的错误测量
  • 各个维度的 KPI 分布不均
  •  无法相信时间比较(环比、同比等)
  • 装饰数据
  • 虚假见解

时机不对。GA4 及其新技术让一切变得复杂。

显而易见,随着 GA4 的推出,数字生态系统变得更加科技化。包括用户同意模式、Cookie、建模、移动应用等等。现在,又何乐而不为呢?服务器端代码的时代不可避免地到来了。

 

你刚刚掌握一项新技术,另一项技术就已经在争夺我们的下一个重要测量标准。

这导致我们向 GA4 提交数据的流程步骤过多。数据必须打印到网站或屏幕上,在数据层中形式化,然后由客户端标签管理器读取和解释,生成需要衡量的数据匹配,再由服务器端标签管理器读取,重新解释,将多个匹配从服务器发送到不同的工具,最终由 GA4 收集器捕获、存储和处理。电话带领 这些内容缺乏上下文,听起来几乎像个糟糕的笑话。但这就是我们许多人生活的世界,也是我们不久后都将身处的世界。

关键词研究需附上写作指南。

首先,您需要评估应该在哪里生成这些新内容。在现有页面上是否可行?是否应该生成新的落地页、文章或其他内容?是否可以在“Google 我的商家”中使用?答案没有对错之分;一切都取决于企业的需求和目标以及既定的战略。

然后,在此基础上,必须提供一系列写作指南,因为客户应该考虑到:

  • 目标关键词是我们想要排名的主要词。例如,在产品页面中,它对应于产品的全名。
  • 所选的次要关键词应能够具体描述产品,并且用户可能感兴趣搜索。这些关键词应分布在不同版块,确保文笔自然。
  • 语义实体是我们最后优先考虑的概念。这些术语或概念能够在语义上丰富内容,如果合适,我们会将其列为补充,但它们不会成为优先关键词。

5. 制定策略时要以数据为依据,而不是假设。

如果以上内容还不够明确,我们现在就强调一下。任何策略或行动都必须经过衡量。我们所做的一切都必须基于我们获得的数据和信息。直觉(基于经验)是在反复验证我们所做的工作之后产生的。

SEO 并非魔法,任何类似的东西都是在正确的时间做正确事情的结果。但如果不衡量结果,我们今天做得好的事情最终可能会在明天造成损害。SEO 的世界瞬息万变,谷歌也是如此,所以一定要关注数据对您的业务的洞察。

请记住……

关键词研究侧重于特定关键词以及如何使用这些关键词来提升网站内特定页面的性能。相比之下,更广泛的究则侧重于了解一般用户主题和需求,分析搜索背后的模式和动机,从而更全面地了解用户在线搜索的内容,尽管这类研究不会将特定的关键词分配给 URL。

通过结合这两种方法,我们不仅可以通过使用战略性关键词来提升单个页面的排名,还可以创作出更贴合受众普遍需求和疑问的内容。如果您想了解更多关于关键词开发的信息,我们建议您关注一些技术文章,它们将为您提供更深入的信息,帮助您制定适合您的业务或项目的策略。

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