高级同意模式是一项功能，允许 GA4 适应用户的隐私偏好。当访问者不同意使用 Cookie 或标识符时，此模式仍允许以匿名方式收集某些数据。这对于遵守隐私法规并保持一定程度的可用于分析的信息至关重要。
工作原理：
实现同意模式有两种方式：一种是基本方式，当用户阻止 Cookie 时，不会向 GA4 发送数据；另一种是高级方式，会发送数据但匿名（我们在分析中称之为“ping”）。
高级意见征求模式需要对您的网站或应用的实现进行调整。通常，意见征求模式是通过 Google 跟踪代码管理器或直接在代码中实现的，它会根据用户的同意指定允许哪些类型的 Cookie 和跟踪。它不会完全阻止跟踪，而是会发送不包含个人标识符的匿名数据。沙特阿拉伯 WhatsApp 号码数据 这包括所有事件：页面浏览量、点击量和转化量，但不会将它们与特定用户关联。
GA4 随后会结合这些匿名数据和机器学习算法，估算尚未完全同意的用户的行为。这可以帮助您填补报告中的空白，并维护部分分析的完整性。然而，需要注意的是，虽然高级同意模式可以减少数据丢失，但由此生成的模型用户并非真实用户的精确代表。这的确是“魔法”，但并非一种精确、无所不包的魔法。
好处：
高级同意模式的主要优势在于法律合规性。它符合隐私法规，不会在未经同意的情况下存储个人信息。它还能让您完全了解您的互动情况，最终在许多情况下提高数据的可信度。
另一方面，尽管高级同意模式优化了数据收集，但必须理解，建模数据并不总是准确反映实际用户行为。因此，在解读报告并根据这些估算数据做出决策时应谨慎行事。我们将在本文的后续章节中详细讨论这一点。
GA4 中的 3 种用户配置
Google Analytics 4 提供了三种用户身份模型，您可以根据您的业务需求和对数据准确性的要求进行配置。下文将详细探讨每种模型。
1.混合数据
数据混合模型是 GA4 中的默认配置（所有帐号均采用此模型，除非您更改其设置），它结合了四个用户标识符：用户 ID、Google 信号、设备 ID 和建模用户。有很多方法可以展示客户评价来提升品 此方法旨在利用所有可用的数据源，提供尽可能完整的用户行为视图。
借助数据混合功能，即使用户未选择传统跟踪，您也可以创建内容丰富的报告，捕捉用户的关键互动。这对于流量大且用户获取来源多样化的企业尤其有用，因为它可以帮助您简化数据收集流程并生成详细的报告。
然而，正如我们将看到的，这种模型会增加报告中数据稳定性相关的噪音和风险。由于纳入了建模用户，我们有时无法确定哪些信息是估算的，哪些是真实的。这可能会削弱人们对报告和可行洞察的信心，并使数据驱动的决策变得复杂。并非所有事物都是金子；选择提供最多数据的用户模型可能很诱人，但您在做决定之前应该理解这一点。
2. 观察
观察模型排除了已建模的用户，仅使用用户 ID、Google 信号和设备 ID。此方法旨在通过避免估算并仅依赖直接观察到的信息来提供更可靠的数据。
使用“观察”模型可以减少与建模数据相关的噪音。如果您的首要任务是基于准确数据获取可操作的报告，并且有相当一部分用户允许使用传统跟踪，那么这种方法将非常有益。此外，此模型仍然利用用户 ID 和 Google 信号来改进事件的粒度和组织方式。
观察的主要限制在于，由于某些用户不允许追踪，您的数据可能会出现缺口。这可能会导致某些指标被低估，并影响趋势和行为模式的分析。电话带领 根据您的业务目标，评估数据丢失是否可以接受至关重要。
另一个弱点是，使用多个系统可能会导致某些环境下的不稳定或用户数据重复。例如，如果用户同时在应用和网页上，Google 可能会将 Google Signals 用户识别为在网页上而不是在应用上，从而导致在只有一个用户的情况下看到两个用户。同样，如果用户在第二次访问时只使用用户 ID，我们也会将他们视为两个不同的用户。这种情况有很多，但在某些情况下，您不希望数据中出现这种混合的用户。