Google Analytics 4 为我们提供的一大优势是能够将我们的所有数据自动导出到 Google BigQuery（Google 面向大数据的数据库）。
此导出功能最初非常基础，仅限于从您的帐户中捕获的事件，无需任何处理。然而，它逐渐得到了改进，在导出中添加了详细信息和过滤器，允许像 GA 一样进行用户管理，并添加了详细信息。直到 2024 年 7 月，它才开始在导出中关联已处理广告系列的数据。香港电话号码数据 是的，无论您在网上看到什么，GA4 数据库都已经包含广告系列数据（至少是“最后点击”数据）。
BigQuery 中的广告系列数据是什么样的
BigQuery 广告系列数据易于查找和使用。它在事件表（“events_YYYYMMDD”）的“session_traffic_source_last_click”记录中占用自己的列，并分为两组：
- manual_campaign：包含来自您的自然广告系列的数据。使用 utm_* 变量（utm_medium、utm_source 等）创建，并与 Google Analytics（分析）的自动广告系列捕获功能叠加。这是您数据最丰富的版本，因为它包含 电子邮件营销与直邮：有何区别？ 自动付款数据、手动标记的付款数据以及自然数据和自然数据。
- google_ads_campaign：这是专门基于与 Google Analytics 链接的 Google 工具数据开展的广告系列。因此，它对信息的解读更具偏见，但同时也与我们在 Google 广告管理工具中找到的数据更加相似。
简而言之，如果您是 Google Ads 广告系列经理，您应该同时查看这两组数据（google_ads_campaing 用于日常使用，manual_campaing 用于与营销组合进行交叉引用）。如果您两者都不使用，则应该只使用 manual_campaing。
在这两个集合中，您将找到不同的可用活动数据：
我从什么时候开始在 Google BigQuery 中拥有 GA4 广告系列数据？
Google BigQuery 早期并未内置广告系列数据，直到 BigQuery 集成后，才创建了相应的字段。这些数据字段自第一天起就已存在：
2024年7月17日
在此日期之前，您不仅没有广告系列数据，而且 BigQuery 中与“上次点击”相关的字段和记录甚至不存在于表中。
如果您有一个导出了 GA4 的 BigQuery 帐户，请自行尝试：
- 加载您的 events_20240717 表（7 月 17 日），您将看到数据如何显示在大纲选项卡中，如上图所示。
- 现在加载您的 events_20240716 表，您会发现这些字段不存在。
这个细节意味着什么？好吧，如果我们要基于 Google BigQuery 创建广告系列报告，我们将永远无法检索 2024 年 7 月 17 日之前的数据。您甚至应该在查询中添加一条额外规则，即永远不允许检索该日期之前的数据，以避免出现问题和不一致。
嗯，很遗憾，你得自己建模数据。没错，BigQuery 的最后点击数据很棒，但如果你想提取 2024 年初的报告，或者更糟的是，你想创建 2025 年的同比数据，这些数据就没法用了。
对于这些应用，您需要创建一个能够从事件中提取用户和会话的查询。电话带领 根据媒介、来源等值查找广告系列的变化，并创建一个间接最终点击归因（使用用户之前广告系列的数据报告直接点击），类似于 Google 的实际归因。
为此，IKAUE 开发了几个专有查询来处理数据，使我们能够追溯性地向客户提供上次点击数据。但我认为Taneli Salonen 在其博客上发布的这个查询会特别有帮助。