基于和生态数据：利用用户在苹果生态系统内部的行为数据（在App Store下载的App、Apple Music的听歌偏好、Apple TV+的观看历史、Apple Watch的健康数据等），通过AI和机器学习提供高度个性化的产品推荐、服务订阅建议和内容。例如，波斯尼亚和黑塞哥维那 Whatsapp 数据 根据用户体验特定类型游戏的偏好，推荐新款iPad或Mac，并捆绑街机订阅。
跨设备无缝体验：增强其生态系统内设备之间的无缝协作（如Handoff、通用剪贴板），以此吸引新用户的卖点，展示其带来的效率和便利性。
AI辅助的客服和支持：进一步利用AI驱动的聊天机器人和虚拟助手，提供即时、个性化的售前咨询和售后支持，提升用户体验，降低潜在客户的转化难度。
用户生成内容（UGC）和社区驱动：
强调用户故事：鼓励并展示真实用户如何使用苹果产品解决问题、实现创意或改善生活的案例，例如通过iPhone拍摄的精彩照片/视频，如何利用电话号码列表进行活动营销 或使用Mac完成的专业项目。这些真实的、有道理的故事比传统广告更具说服力。
KOL/KOC合作：与那些真正热爱并深度使用苹果产品的科技博主、艺术家、内容创作者合作，让他们自然地展示产品优势，通过口碑传播吸引更多潜在客户。
苹果社区的深度解析：进一步投资并鼓励用户在官方论坛和社交媒体上分享经验、互相帮助，培养归属感和忠诚度，通过社区的力量吸引新用户。
订阅服务和捆绑销售
服务包价值：凸显Apple One等一批订阅服务的综合价值，印度号码 吸引用户一次性购买订阅服务，增加用户粘性。2025年可能会有更多针对特定用户群体（如学生、家庭）的定制服务包。
硬件与服务的深度融合：推广购买硬件附赠服务试用（如购买 iPhone 购买 Apple Arcade 试用），让用户体验到服务的便利性，从而转化为付费订阅者。