如果线性流程中的每一步都存在漏洞和错误，那么我们观察这个过程时看到的就是一个漂亮的漏斗。一个分析师知道如何使用的系统：漏斗。只不过，它的目的不是转化，而是获取高质量的数据。
通过这样看待这个过程，我们知道我们可以探索每个步骤，计算其影响，最重要的是，将数据质量问题封装在漏斗中导致这些问题的特定点上。
一旦一切都构建好了，我们就开始使用我们的工具套件。以色列电话号码数据 这套工具套件已经逐渐标准化，并为我们提供数据丢失漏斗中每一步的详细信息。
浏览器控制台。
这无疑是最有效的，因为它让我们（经过一些练习）能够观察并激发任何行为。但另一方面，它速度缓慢，而且技术性很强。
Google 或生态系统为我们提供的工具
GTM 配置、GTM 调试（用于客户端和服务器，它们不一样但格式相似）、GA 调试或 GA4 实时。
它们是非常有用的工具，也为我们提供第一手资料，因此我们必须对它们进行监控。
嗅探器和代理
这些以浏览器插件或桌面应用程序形式存在的工具，使我们能够验证数据层和 GA4（以及其他跟踪器）的命中情况。其中，David Vallejo 的两个主要应用程序尤为突出：
- （Web 验证的女王）
- 以及（应用程序验证的女王和救星）
GA 报告
它们使我们能够观察从每个事件中捕获的所有数据，以及当发生变化时趋势如何变化。
工作量太大，重复性太强
这些系统很棒，也很有必要。但它们都是手动的。市场进入战略：智能营销的基石 它们需要人工浏览每个页面并逐一查看数据。它们会执行测试、模拟购买以及用户可能进行的任何其他交互。
不仅如此。此外，这些验证并非我们工作中单独、孤立的部分。它们是一项重复性活动，我们每周都会进行。
- 在每个项目中
- 对于每个事件
- 每次生产上传
- 每当我们怀疑数据或看到趋势变化时
- 每次我们面临新的分析重点
- 我们生命中的每一天
我们不能停止验证。但我们必须尽量减少验证所花费的时间。
第一种方法是将其理解为一个漏斗，由于数据是相互关联的，我们无需了解其所有步骤。漏斗的攻击是从末端开始的。在这种情况下，我们会通过在 GA4 中捕获数据，只有当这些数据揭示出问题时，我们才会关注关键步骤。稍后，我们将讨论其余步骤，但只有这种视角才能让我们停止关注大量无用的信息，并将日常工作重点集中在一些工具上：最有效、最快捷的工具。
即便如此，这仍然太长了。重复太多，手动数据输入太多。电话带领电话带领 难道不能简化一下吗？这就是自动化验证技术的目的所在。
自动收集数据进行验证。
这个想法很简单。验证是必要的。但是，难道就没有一个系统能够为我们提供快速、自动化的概览，并且/或者允许我们一次性验证多个交互吗？
是的，有！和以前一样，我们可以设计一套工具来自动化验证，或者至少自动化数据收集。
爬虫和 RPA
自动系统可以完整地导航您的网站，跟踪所有链接（爬虫）或通过编程执行一系列导航操作（RPA）。这两种系统都允许您一次性获取大量数据进行验证。数百或数千个数据。这将改变您的验证方式：您将不再逐个查看数据，而是在包含所有数据的表格或更好的仪表板上进行操作。
在那些不需要我们自己开发、每个人都可以使用的选项中，我们重点强调两个：
Chrome 会话记录。
它并非市面上最好的 RPA，但我们每个人都可以使用。我们进入 Chrome 控制台的“记录”选项卡，记录一个复杂的验证会话，然后，只需点击一个按钮，它就会重复整个会话。配合嗅探器插件（例如前面提到的 Vallejo 调试器），我们可以快速迭代验证。