为了确认我们按印象索引的 URL 是否反映现实，我们可以执行两种不同的练习：一个在宏观层面，一个在更详细的层面。
从宏观层面分析两个指标的差异：
这将是最快的方法。您只需前往 GSC 中的“覆盖率/页面数”报告，提取“有效”网址（绿色部分）。这就是您的总索引网址数。
另一方面，在 Loocker Studio 中创建一个迷你仪表板。
- 添加时间选择器，并将其设置为您认为至少 100% 的关键词显示所需的时间。例如：2 个月。
- 添加全局指标卡片。在其中，选择“URL/落地页”字段。Loocker 会统计唯一页面，现在您就拥有了“至少有一次展示的 URL”指标。为什么？因为在此报告中，URL 必须至少有您想要的展示次数才会出现。
现在您已经掌握了这两个指标。将它们相除，您就能知道有多少比例的已编入索引的网址是有价值的。如果比例较高（>80%），您就能轻松地将“已编入索引”简化为“有展示次数”。更高的比例可能不会让您忘记它们不是同一个数字，而且您忽略了已编入索引的网址（尽管它们没有贡献）。
从微观层面分析这种差异：
为了实现这一点，我建议进行另一项实践练习：提取我们已知的所有 URL（无论是从爬取数据、站点地图等获取的），并将它们与在 GSC 上有展示次数的 URL 进行比较。通过比较，您将获得所有已知但在 GSC 上没有展示次数的 URL 的完整列表。
然后，我们可以搜索与每个 URL 相关的主要关键字（甚至添加品牌），并使用 Google 位置跟踪器（或对这些 URL 的选定内容逐个执行手动搜索）来验证我们的 URL 是否出现在搜索结果中。
如果 URL 没有出现在前 100 个结果中，这很显然表明它未被索引，或者至少没有提供任何结果。如果它确实出现了，并且排名不错，我们应该假设问题出在关键词上，而不是索引上。
如果您不太喜欢我们建议的方法（0 印象 = 取消索引），请尝试这个练习，因为否则，无论您使用多少次，您都不会相信它。
具有 SEO 价值的 URL 分析的实际应用
一旦我们拥有一个灵活可靠、细致全面、指标控制系统，就能进行大量分析。我们来回顾一下其中几个：
（从现在开始，我们假设具有价值的 URL = 具有展示次数的 URL = 索引 URL。我们知道这并非 100% 正确，但我们假设它是为了简化解释。）
1. 检测索引较低的页面类型或类别
索引 URL 分析最有启发性的应用之一是能够识别索引率较低的页面类型或类别。这种分析对于了解网站是否存在对某些版块可见性产生负面影响的结构性问题至关重要。例如，电商网站中某些产品类别由于内容重复或不足、内部链接结构不佳或 Google 感知到的相关性不足等问题，常常无法获得良好的索引。
要进行此分析，您可以 按类型（例如产品页面、类别、博客文章等）对，然后比较每个类别内的索引百分比。如果您注意到某个特定类别的索引率明显较低，则明显表明存在需要彻底调查的问题。解决方案范围广泛，从内容优化到重构内部链接架构，以提高 Google 感知到的相关性。