3.1 改善您的信息架构
自我分类到新的类别
您可以使用嵌入自动对内容进行分类。为此，请根据您的内容和候选类别生成嵌入。然后，将每条内容分配到嵌入最接近的类别。这样，您就可以快速高效地创建新的类别，而无需手动对每条内容进行分类。
BigQuery ML 示例：
SQL：
将内容自行归类到我们的类别中
同样，您可以使用嵌入功能自动将新内容归类到现有类别中。韩国 WhatsApp 号码数据 这样，您就可以保持网站井然有序且保持最新状态，而无需手动对每条新内容进行分类。
3.2 致力于SEO内容的质量
检测重复和相似之处
您可以使用嵌入来识别重复或高度相似的内容。这有助于避免因重复内容而受到 Google 惩罚，并提升网站质量。通过识别相似内容，您可以合并、移除或改进这些内容，从而提供更好的用户体验。
BigQuery ML 示例：
评估标题的语义优化
将标题的嵌入与内容的嵌入进行比较，以确定标题是否与内容主题相关。这有助于您优化标题以提升 SEO 效果并改善用户体验。相关且引人入胜的标题可以提高搜索结果的点击率，并提升您网站的排名。
OpenAI API 示例：
自动检测关键词的最佳内容
您可以使用嵌入来查找与给定关键词最相关的内容。这有助于您优化网站结构，并将用户引导至与其搜索最相关的内容。
为此，我们将创建关键字嵌入，并寻找与我们所有文本的嵌入（我们必须事先捕获并转换为嵌入）最接近的余弦距离
检测语义邻域
您可以使用嵌入来识别应该相互链接的相关内容。您想为您的网站或商店带来更多流量吗？ 这有助于搜索引擎理解内容之间的关系，并帮助用户更直观地浏览您的网站。通过创建可靠的链接结构，您可以提升网站的 SEO 和用户体验。
为此，您可以选择手动操作（从内容开始并查看其附近的内容以及它们之间的余弦距离）或更复杂和自动的操作（例如 k-means），它可以创建多个自动聚类并告诉您每个内容与每个内容的接近程度，以便在这些核心中将它们关联起来或为它们生成类别。
伪搜索意图分析
您可以使用嵌入来分析关键词的搜索意图，即用户搜索时实际想要查找的内容。这有助于您更好地了解用户的需求，并创建满足这些需求的内容。
例如，如果用户搜索“购买跑鞋”，他们的意图显然是交易性的；而如果他们搜索“2024 年最佳跑鞋”，他们的意图则是信息性的。通过了解搜索意图，您可以创建更相关的内容，并提高网站在搜索结果中的排名。
要分析伪搜索意图，您可以将关键字嵌入与代表不同意图的关键字嵌入进行比较，例如“购买”、“价格”、“评论”、“比较”等。例如，如果关键字嵌入接近“购买”的嵌入，我们可以推断搜索意图是交易性的。
当然，这种方法与上述方法一致。商业 带领 我把这种技术称为“伪”搜索意图，因为在很多地方，你可能会认为它是固定不变且无可争议的，但很明显，谷歌不会通过这种简单的操作来确定搜索意图，而是会考虑更多因素（包括用户的行为）。
结论
使用嵌入需要大量的前期投入，并且需要熟悉这项听起来很奇怪的技术。此外，它并非免费；您需要为此付费，要么是创建嵌入的 API 的成本，要么是计算机计算能力的成本（这笔费用可不小）。然而，它提供了许多在当今世界不容忽视的重要优势。
嵌入使我们能够以高效且可扩展的方式分析文本的含义，为改善内容质量、信息架构以及网站的 SEO 和 SEM 开辟了一系列可能性。
如果您想了解更多关于嵌入以及如何将其应用于您的业务的信息，我们诚邀您阅读我们的文章并联系我们。在 IKAUE，我们是数据、AI、SEO 和语义分析方面的专家。我们可以帮助您最大限度地发挥嵌入的潜力。