衡量使用筒仓不同部分对网络实际宏观目标的影响

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为了分析筒仓使用如何影响网站目标,我们可以使用会话和用户级别的细分。

例子:

在“购物车”数据孤岛 ( cart_) 中,我们可以创建两个细分:一个包含该事件cart_open,另一个不包含。通过比较两个细分群体与已完成购买相关的行为,我们可以确定使用购物车对转化的影响。如果我们观察到使用购物车的用户转化率更高,柬埔寨 WhatsApp 号码数据 我们就可以得出结论,购物车促进了购买流程,我们应该优化其设计和可用性,以最大限度地提高其有效性。

在孤岛中吸引观众

GA4 允许您根据孤立的用户行为创建受众群体。这让您可以细分用户并创建个性化的营销活动。

受众示例:

  • 使用silo的用户有(search_open)。
  • 在孤岛中取得成功的用户(map_success)。
  • 筒仓中失败的用户(login_fail)。

我们可以利用这些受众群体来创建再营销活动、发送推送通知,或个性化网站或应用内容。例如,我们可以针对已放弃购物车 ( cart_abandon) 的用户创建电子邮件营销活动,鼓励他们完成购买。

生成筒仓巡视报告

GA4 中的“路径探索”报告使我们能够直观地了解用户在应用商店中的典型旅程。为此,我们可以以“_open”事件为起点。

例子:

在角色创建器 ( builder_) 中,我们可以分析用户  注意:网上有诈骗,所有在本站刊登广告的网站和内容请提高警惕 从访问创建器 ( builder_open) 到保存角色 ( builder_save) 的路径。这使我们能够识别常见的步骤、用户流失点以及需要改进的地方。例如,如果我们注意到许多用户在配件选择步骤就放弃了整个流程,我们就可以调查是否存在可用性问题,或者配件选择是否过于复杂。

通过关键维度了解您的筒仓

筒仓维度与其他 GA4 维度(例如渠道、国家或设备)使我们能够细分分析并深入了解用户行为。

例子:

在“产品过滤器”筒仓 ( filter_) 中,我们可以按产品类别 ( filter_type)、国家/地区或设备分析过滤器的使用情况。这使我们能够了解不同国家/地区或设备的用户如何使用过滤器,并根据他们的需求定制界面。例如,如果我们注意到移动用户较少使用过滤器,我们可以简化界面或突出显示最重要的过滤器。

结论

GA4 的基于业务孤岛的衡量策略使我们能够有效地进行微观分析,专注于应用程序、工具和流程的关键领域。通过为每个业务孤岛创建定制的指标,我们可以深入 购买线索 了解其绩效,发现需要改进的领域,并优化其对整体业务成功的贡献。

我们诚邀您在自己的网站或应用上尝试此策略,探索其带来的可能性。如果您需要帮助,或希望共同探索最适合您业务的方案,请随时联系 Ikaue.9。

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