现在，我们来谈谈在 GA4 中进行规划的关键点之一：我们应该在哪里包含想要分析的信息？是为每种互动类型创建单独的事件，还是使用参数来捕捉细节更好？
下面，我们将探讨三个主要选项。假设您想向 GA4 添加一条新数据。您清楚自己想要衡量的互动，但需要明确定义要使用哪些事件和参数来实现。
- 重命名事件以添加更多详细信息：
第一种选择是为每种类型的互动创建单独的事件。多米尼加共和国 电话号码数据 例如，如果您有一个“generate_lead”事件来衡量一般潜在客户，则可以决定创建其他事件，例如“service_generate_lead”或“concat_generate_lead”，以捕获特定的互动。这允许您在报告中分别分析每种类型的潜在客户，但这会增加您需要管理的事件数量，并且与 Google 推荐的事件略有不同。 - 创建其他参数来捕获详细信息：
如果您不想创建那么多单独的事件，可以使用单个“generate_lead”事件，并创建“lead_type”等参数来指定潜在客户的发生位置。这样，您就可以在不增加事件数量的情况下捕获相同级别的详细信息，但这需要您使用自定义维度来报告这些详细信息。 - 使用通用维度精简信息：
一种折衷方案是创建一个自定义维度，以便您可以将其用于多个事件，并用于不同的目的。例如，您可以创建一个“event_type”维度，用于潜在客户事件和其他事件，例如“搜索”或“下载”。这样，您可以将数据捕获整合到一个维度中，但请务必注意，报告可能会变得更加复杂，因为您需要按事件名称进行过滤才能获取正确的信息，否则您的数据就会混乱。
哪一个选项最好？
一如既往，答案是“视情况而定”。这取决于您的分析需求、您期望捕获的数据量以及您要求的报告详细程度。关键在于在事件管理的简易性和您想要捕获的数据粒度之间找到平衡。
为了解决这个问题，我们花点时间讨论一下 GA4 的局限性。
GA4 中的 2 个限制：自定义维度和基数
在任何衡量计划中，考虑平台限制都至关重要。 以上只是圣路易斯SEO公司帮助企业改善业务的众多方法中的一部分 GA4 也不例外。有两个关键限制应该作为您的计划指导：
1. 自定义尺寸限制
免费的 GA4 帐户最多可设置 50 个自定义维度，而付费帐户（GA360）最多可设置 125 个。这个限制看似宽松，但如果没有适当的规划，就很容易达到这个限制，尤其是当您对许多单独的参数使用自定义维度并且无法控制您正在做的事情时。
在创建自定义维度之前，请确保该维度确实对您的分析至关重要，并确认您还有多少可用维度。否则，您可能会耗尽这一有限资源，导致未来无法获取重要数据。
2. 基数问题
基数是指 GA4 维度可以拥有的唯一值的数量。问题在于，这个唯一值的最大数量并非固定不变，也不取决于单个维度，而是取决于我们在 GA4 中称之为“汇总表”的内容。这些表格由 GA4 创建，旨在简化您请求的报告的数据提取。
由于 GA4 的数据模型基于分析型数据库，因此在保存数据时，它会创建不同的表格来汇总信息。每个项目的这些表格也可能不同。这些表格就像同时包含多个维度的宏报告，这些维度已经计算了许多指标。因此，当您请求报告时，它可以访问这些表格而不是原始信息，从而更快地做出响应。
在 GA4 中，汇总表是透明的（您永远不会直接看到它们），并且每天限制为100 万行。这个每天 100 万行的限制正是基数的产生原因。如果某个维度包含过多的唯一值，您可能会在不同表中超过这一百万行，从而超出 Google 想要存储的数据量。
发生这种情况时，GA4 会将多余的数据归入一个名为“(其他)”的通用行。这些行包含您不知道的信息，可能会扭曲您的报告，并导致您无法查看关键数据。您甚至可能会在唯一值较少的维度中看到“(其他)”，因为同一张表中的另一个维度创建了过多的唯一值，从而导致了问题。
示例：假设您正在跟踪网站上访问的网址。如果您一天内有超过一百万个唯一网址，GA4 就会将其中许多网址归类到“(其他)”标签下，从而阻止您查看用户访问的具体页面。商业 带领 除此之外，您可以转到渠道报告，您知道该报告只有 12 个或最多 25 个不同的值，但您会发现一个“(其他)”值，它不是由渠道引起的，而是由 GA4 用于此报告的同一摘要表中的网址引起的。
为避免此问题，Google 建议自定义维度的唯一值不超过 500 个。这是一个很好的起点，但我建议在规划时可以更大胆一些，以避免出现意外。
在 IKAUE，我们尝试将这个数字保持在更低水平：自定义维度最多应具有 25 到 50 个唯一值，以最大程度地降低由于在同一汇总表中添加 500 x 500 x 500 个变体（逐个维度）而导致数据分组在“（其他）”下的风险。将变体数量保持在如此低的水平并非总是可行，因此在某些特定情况下，您必须将其增加到 500 个，但最好尽可能地限制自己，以便 500 个变体的情况只是整个计划中的几个例外，而不是所有数据的常态。