原始参数是您发送给 GA4 的自定义数据，这些数据与工具中定义的自定义维度无关。虽然 GA4 不会在其标准报告中处理或显示这些数据，但当您启用数据导出功能时，这些参数会存储在 BigQuery 中。这意味着您可以捕获任何信息，无论其多么详细或具体，都不会影响 GA4 维度和指标的效果或完整性。
它们非常有用，因为它们允许您捕获细粒度数据，而无需担心 阿塞拜疆电话号码数据 上述任何自定义维度限制，从而避免 GA4 中的基数问题。这为在 BigQuery 中执行高级分析打开了大门，您可以使用所需的所有用户互动数据进行分析。
当您将 GA4 数据导出到 BigQuery 时，所有发送到 GA4 的参数，无论是已处理的（因为它们具有捕获它们的维度）还是未处理的（因为它们没有），都会存储在您的云数据库中。所有内容都会直接发送到 BigQuery。在那里，您会看到您的事件及其所有参数（均已缺失）。
BigQuery 能够处理海量数据，并且不像 GA4 那样在维度或基数方面受到限制。这让您可以完全自由地分析这些参数，运行复杂的查询，并获取 GA4 无法提供的潜在洞察。
通过纳入未处理的参数来增强测量计划
既然 Google BigQuery 中的信息“不会干扰” GA4，那么结论就显而易见了：为什么不在我的测量计划中考虑这项功能呢？事实上，我们可以定义一系列转换为维度和指标的数据。我可以在网页界面、标准报告、探索、API 或 Looker Studio 中分析这些数据。但除此之外，我的测量计划还可以包含另一组用途不同的数据：我不想包含在 GA4 维度和指标中，但希望在 BigQuery 中访问的数据。在实施过程中定义为 GA4“不处理”的数据。
当然，将未经处理的参数纳入测量计划需要谨慎的策略，以便在不增加实施难度的情况下最大限度地发挥效益。这确实会让一切变得更加复杂。与大多数其他仅包含位主要贡献者的自 但凡事皆有代价，欲求不满，必有回报。
定义有效测量策略的第一步：GA4 中的维度类型
在IKAUE， 我们遵循一种方法，根据维度的粒度将维度分为三类：
- 宏观维度：具有少量唯一值的变量。通常不超过 6 个。例如：
- 网站部分（例如：“主页”、“产品”、“博客”、“联系方式”）。
- 设备类型（“台式机”、“手机和平板电脑”）。
- 市场或国家（“ES”、“EU”、“LatAm”等）。
- 大块价格（“大金额”、“中金额”、“小金额”、“优惠”）。
- 中间维度：有助于深入探究前一维度的变量，其值数量较大，但通常受到控制。例如：
- 顶级产品类别（最多 15-20 个类别）。
- 价格范围（“0-10”、“10-30”、“30-100”、“100-300”、“300-1000”等）。
- 客户细分（“新客户”、“回头客”、“主要买家”、“VIP”）。
- 详细信息维度：基数较高的变量。例如：
- 产品 ID（可能有数千或数百万）。
- 用户或客户端 ID。
- 博客标签（尤其是自由生成的）。
- 作者 ID 或昵称
- ETC。
我们的流程通常从定义业务所需的宏观维度开始。这些维度至关重要，也是我们在报告中最常用的维度。但在此基础上，我们还需要了解更多信息，而且在很多情况下，我们可以选择深入挖掘，创建详细的维度。
通过这种方式对维度进行分类，您可以决定哪些维度在 GA4 中配置为自定义维度，哪些维度作为原始参数发送。宏维度具有少量唯一值，非常适合在 GA4 中进行配置。中间维度需要评估；如果其值数量在可控范围内，则可以包含在 GA4 中，但如果它们存在高基数风险，则最好将其作为原始参数发送。如果详细维度具有非常高的基数（超过 500 个值），则应将其作为原始参数发送，以避免在 GA4 中出现问题。
详细维度和中间维度的问题：必须逐一分析
详细维度，有时甚至是中间维度，都带来了重大挑战。它们的唯一值数量过多，可能会超出 GA4 中的自定义维度限制，从而引发基数问题，并影响工具的性能。
例如，一个使用开源分类法的博客可能会积累数百或数千个标签。新闻 美国 如果您尝试将它们全部捕获为自定义维度，GA4 将无法有效地处理它们，您的报告将变得混乱且不完整。
因此，在规划之后，有必要逐一分析，寻找一个维度组合，以确保不会出现基数问题。我们该如何处理因此而丢弃的那些数据呢？将它们视为可能未处理的参数，以便将其纳入我们的 GA4 中。也就是说，考虑我们是否要将它们发送出去，以便即使它们不在 GA4 中，我们仍然可以在 Google BigQuery 中找到它们。
此类数据的解决方案是将其作为原始参数发送。这样，您可以避免加载高基数维度，从而简化 GA4，并保持其性能和可靠性。同时，您还可以访问 BigQuery 中的详细数据，从而不受限制地进行细粒度分析。
我如何获取这些数据？将原始数据发送到 Google BigQuery。
实施此策略非常简单，无需任何复杂的配置。简而言之：您无需执行任何操作。提交数据后，BigQuery 会保存它。
GA4 会将您在事件中指定的所有参数（无论是否经过处理）发送到 BigQuery 表。如果您配置了将数据导出到 BigQuery，则所有这些参数都会自动存储，无需任何额外步骤。这意味着您只需确保要发送的参数包含在事件中即可。