并根据数据进行决策
在 IKAUE，我们开发了一种简单有效的方法，用于比较各种用户身份模型在 GA4 中对您数据的影响。这种方法可以让您直观地了解差异，并做出明智的决策，选择最适合您需求的模型。
用于查看模型的三标签技术
该方法需要在 GA4 中使用三个浏览器标签页加载同一份报告，每个标签页配置不同的身份模型。由于用户模型的更改具有追溯力，并会影响所有历史数据，因此这种方法允许您直接比较结果。
详细步骤：
1.在第一个标签页中打开 GA4：
确保身份模型设置为默认的“混合数据”。西班牙 WhatsApp 号码数据 上传您要分析的报告，例如“会话级渠道”报告。
2.打开第二个选项卡并将模型更改为“已观察”：
不关闭第一个标签页，打开一个新标签页并访问 GA4 管理器。导航到用户身份设置，并将模型更改为“已观察”。返回报告并重新加载。现在，您看到的是“已观察”模型下的数据。
3.打开第三个选项卡并将模型更改为仅设备：
重复此过程，这次在高级选项中选择“仅限设备”。在此选项卡中加载相同的报告。
4.比较三个选项卡之间的数据：
观察用户数、会话数和新用户数等关键指标的差异。分析用户获取渠道和其他相关维度的差异。
重要注意事项：
–内部沟通： 如前两次提到的，在进行此练习之前，请通知您的团队，以防止其他用户在您工作时遇到意外数据。
–恢复原始设置：分析完成后，返回到组织中通常使用的身份模型。
这种方法可以让您立即直观地了解每个模型对数据的影响，从而更轻松地了解建模用户如何影响您的报告。它还可以帮助您以易于分析的方式构建数据，并更准确地捕获关键交互。
示例：渠道级分析和其他报告
三标签策略可应用于 GA4 内的各种报告和维度，让您深入了解您业务感兴趣的特定领域。
实际应用：
通过比较模型，您可以确定各个渠道的流量变化情况。例如，由于模型化的用户分配，直接渠道在数据混合模型中可能会出现显著增长。这可以让您更好地了解流量的分布情况，并相应地调整营销策略。
在转化漏斗中，您可以查看每个模型如何影响销售漏斗中的转化率。向那些要求不高的读者灌输毫无内 这对于优化用户体验和提高转化策略的有效性至关重要。同样，通过评估用户细分，您可以确定自定义细分的有效性，以及模型用户的纳入或排除如何影响它们。
此外，您还可以分析用户行为在不同设备或地理位置之间的差异，从而为响应式设计或本地营销策略的决策提供参考。这种整体方法能够为您提供更全面的视角，并帮助您构建更准确反映用户行为的详细报告。
改进：下载并详细分析数据
为了进一步分析，您可以下载每个模型的数据，并在 Google 表格或 Excel 等工具中进行详细比较。这样，您就可以计算百分比变化、识别趋势并更准确地记录问题。
高级分析步骤：
1.下载每个模型的数据：
在每个具有相应身份模型的选项卡上，使用导出数据选项下载报告。
2.将数据导入您的分析工具：
创建一个电子表格，您可以在其中以结构化的方式组织和比较数据。
3.计算模型之间的差异：
使用公式计算不同模型之间的差异和百分比变化。电话带领 使用图表或表格直观地呈现这些变化，以便于解读。来吧，打造你自己的专属模型！
4.记录事件：
记录任何重大差异并分析可能的原因。这可能包括特定渠道的变化、转化率的变化或用户行为的波动。
这种方法的好处：
通过详细的分析，您可以更加自信地做出明智的决策。您将确定哪些方面可以改进 GA4 设置、调整用户意见征求策略或重点关注营销工作。此外，通过记录和分享您的发现，您可以帮助所有人对数据及其影响达成共识。