创建推荐系统的示例
例如，我们在 Yandex DataSphere 中使用了由俄罗斯 BI 和大数据市场行业领导者 GlowByte 创建的推荐算法。根据用户的具体情况和之前的购买行为，为他们提供个性化的优惠。该算法根据购物车中的商品信息、购买日期、个人活动历史和其他信息选择一系列推荐。此方法可用于零售和餐饮场所。公司的规模和营业额并不重要；仅分析有关用户的材料。
这些说明使用合成信息，还需要有关产 手机号码数据 品、客户和他们购买的商品的数据。推荐系统的代码可以从 GlowByte 的笔记本中获取。它包括数据采样、机器学习和推荐生成。
您将需要一个 Yandex Cloud 帐户和一个合适的命令行界面。
步骤1：在DataSphere中创建项目并添加信息
首先，您需要在 Yandex DataSphere 中创建一个 所有内容都集中在一处 新项目和数据。您将需要：购物篮历史记录、产品属性、购买地点描述以及客观信息（天气、经济状况）。
要创建新项目，您需要登录 Yandex Cloud 控制 手机号码列表 台。然后进入工作目录，点击“创建资源”并选择DataSphere。在出现的对话框中，您必须指定项目的名称和特性。此外，您还可以创建一个新的服务帐户，该帐户将用于将来通过 API 访问 Yandex Cloud 资源。
接下来，您需中添加信息。在考虑的情况下，这些是包含必要信息的 CSV 文件。您需要加载自己的数据，合成的或真实的。可能还需要指明购买时间、购买清单和特征、用户的性别和年龄。