Google Analytics（分析）4 (GA4) 的限制是制定衡量计划时需要考虑的最关键因素之一。如果管理不当，这些限制可能会限制分析的有效性和范围，从而影响报告的质量以及您随后根据这些数据做出的决策。需要明确的是，GA4 是一款专注于趋势分析的工具，试图将“所有内容”都保留在工具中可能会导致令人不快的意外。
通常，为了避免“工具损坏”，分析师不得不忽略许多 奥地利电话号码数据 在某些分析场景下可能对业务有价值的指标。 但如果有一种方法既能克服这些限制，又不损害 GA4 的完整性呢？
想象一下，您可以轻松捕获所有所需数据，而无需担心自定义维度限制或基数问题。借助原始参数及其与 Google BigQuery 的集成，您可以扩展分析能力，突破传统限制。在本文中，我们将探讨如何充分利用此功能来增强您的数据测量和分析策略。
GA4 的限制和对原始参数的需求
Google Analytics 4 是一款强大的数据分析工具，但它并非没有局限性，我们将在下面进行回顾：
1. 任何未定义的参数都不会存储为维度或指标
在 GA4 中，您在事件中发送的任何定义为捕获的参数（无论是因为系统默认收集的参数（例如 page_location 或 transaction_id）还是因为您在媒体资源配置中将其定义为自定义维度的起点）都会被处理。这些参数将被收集并用于生成您可以在报告中使用的自定义维度。
但是，如果不是这种情况，如果该参数不是系统参数之一，并且没有人创建自定义维度来存储它，它将会丢失。它会被 GA4 接收并接受，但您将没有任何维度来查询它。您在任何页面上查看正在 该系统也不具有追溯力；该参数实际上不会被处理，因此它的任何信息都不会保留在 GA4 的分析数据库中。
2. 自定义尺寸的最大限制
另一方面，GA4 对您可以创建的自定义维度数量有所限制：事件级别 50 个，用户级别 25 个（如果您使用 GA4 360，则数量会更多）。当您的业务需要分析多个特定变量时，此限制可能会造成阻碍。例如，如果您的网站包含大量类别、标签或产品属性，而您之前并未对此进行规划，那么最终可能会超出此限制，迫使您优先处理，并可能因为没有合适的维度来容纳这些信息而错失宝贵的信息。
这与之前的限制相结合，意味着所有这些值最终都会丢失，并且（再次）无法在 GA4 维度和指标数据库中使用。
3. 基数，真正的问题
基数是指维度可以包含的唯一值的数量。当维度具有高基数（即包含大量唯一值）时，GA4 可能会出现严重问题。报告可能会将数据归类到“（其他）”标签下，导致详细分析变得困难。此外，高基数可能会导致报告不完整或数据显示不正确，从而影响分析的可靠性。
例如，如果您尝试捕获网站上查看的每个产品的 ID，并且您有数千种产品，则相应的维度将具有数千个唯一值，这可能会触发 GA4 中的基数问题。
文章中深入讨论了这个问题 。在同一篇文章中，我们提到，我们在 IKAUE 的建议是，对于大多数自定义维度，尽量将所有可能的维度限制为不超过 20 或 30 个不同的维度值，以免导致工具出现基数问题。
在执行大规模数据采集时，此限制是最成问题的因素之一。对于不怎么使用 GA4 资源、只满足于拥有广告系列和网址的企业来说，这可能不是什么大问题；但对于我们这些花费大量时间在工具中定义自定义数据模型的人来说，它可能会导致某些衡量指标无法实现。
而这一点，恰恰是未处理的参数对我们最有帮助的地方。
4. 采样和阈值，这两个限制在这种情况下影响不大
数据采样和阈值是 GA4 中存在的其他限制。新闻 美国 当 GA4 仅处理部分数据以生成报告时，就会进行采样；而阈值则会隐藏用户较少的报告中的数据，以保护隐私。然而，在 BigQuery 中处理原始参数及其分析时，这些因素并不构成重大障碍。将数据导出到 BigQuery 时，您可以使用完整的数据集，而不受 GA4 施加的采样限制或阈值的限制。
使用“未处理参数”的概念
为了克服 GA4 的局限性，我们将解释如何智能地使用原始参数 – 我们发送给分析的那些参数，但我们没有为其创建自定义维度，也不想为其创建自定义维度。