使用 Cloudflare 修改 robots.txt
使用 GTM 插入代码有几个限制，使得某些优化变得不可行。
Cloudflare 可以帮助我们解决其中的一 阿曼 WhatsApp 号码数据 些限制；事实上，从 GTM 修改 robots.txt 是不可行的，但我们可以从 Cloudflare 及其 Workers 中进行修改。
尽管您可以使用 Cloudflare 做更多的事情
下图以简化的方式展示了如何创建一整套新的可索引页面，这些页面基于从 API 中提取的兴趣主题并借助 GPT 生成，最后通过一些代码和 Cloudflare Workers 的帮助将所有内容合并。
自主而不牺牲协作
当这种情况发生时，您就会意识到 Google Tag Manager 和 Cloudflare Workers 等工具的价值：它们可以让您顺利推进 SEO 策略，避免传统意义上的延迟。利用在线营销网站扩大您的影响力 但是，请记住，自主权不应成为各自为政的借口。与 IT 部门的协调对于复杂的任务以及确保技术变更不会引起冲突仍然至关重要。
事实上，沃伦·巴菲特在下面这句话中完美地体现了这种更敏捷的工作哲学：
归根结底，解决 IT 依赖问题的方案并非消除协作，而是赋予 SEO 人员技术工具和技能。这样，您将能够快速有效地实施变革，最大限度地发挥战略影响力，并在竞争环境中获得敏捷性。
演讲幻灯片
获得和解释见解的总分
ChatGPT： 5/10 Claude： 9/10 Gemini： 10/10
定论
虽然这三款工具都设想在不久的将来，人工智能将能够进行实际的、真实的分析，但现实是，目前，三者中唯一能够实现这一过程的是 Google Gemini。其他两个系统都无法独自完成分析师所需的所有工作。Claude 在其支持的工作量方面存在严重限制，并且在同一对话中已经解决的练习中经常出错，从而减慢了分析速度，并迫使数据简化才能正常工作。即便如此，Claude 已经是一款能够执行实际分析并呈现结果的工具。它的主要成就体现在两个方面：
- 可用性：得益于其产品及其解决方案的编排方式。电话带领 它是一个支持系统，有助于纳入合格的提示和复杂的数据查询。
- 坚持分析：专注于正在进行的分析，不要胡编乱造或试图得出不合理的结论。这能确保回复的一致性，并有助于优化流程的时间和质量。分析，再分析。
ChatGPT 不像 Claude 那样存在数据限制问题，但在洞察可视化和呈现方面也不如 Claude 强（在这方面它表现很差）。不建议用它来获取深度洞察，因为它可能会泛泛而谈、捏造事实或强调无关信息。我只建议在流程的初始阶段（数据处理和整理）使用它。Gemini 则介于两者之间。它缺乏 Claude 的人工制品，也无法像 ChatGPT 那样处理对话和人类语境（即使在这方面，它也可能会令人沮丧），但它能够安全可靠地执行分析过程，足以成为整个分析流程的得力助手，并加速整个分析过程。它与 Google Workspace（文档、表格、幻灯片、Keep）的集成也使其易于融入您的流程。您可以在云端硬盘文件中读取客户或公司的信息，进行处理，获取洞察，然后将其保存到表格中，而无需离开 AI 聊天。那么，哪一款才是赢家呢？最好的工具是能够率先在自身最薄弱的领域复制其他工具的工具。目前，尽管 Gemini 看似胜出，但并没有明显的优势。根据您的预期用途，我建议您：
- 如果您需要一次性完成整个分析过程，请使用 Gemini 。它是唯一一款能够处理所有步骤的软件。
- 如果您想寻找关于数据的对话，请使用 ChatGPT。灵感、想法、学习概念等等。Open AI 是这个领域的佼佼者，甚至可以使用语音。
- 首次上传数据时，请使用 ChatGPT 或 Gemini。修复、清理和简化数据。在这方面，这两个工具都非常实用。下载 CSV 或 XML 文件后，无需担心打开，因为即使文件出错，AI 也会自行修复，这种便捷性非常宝贵。
- 三种工具均可进行 简单、有针对性的分析。如果您只是想要一张图表，并且已经知道如何制作，它们都能轻松帮您完成。不过，我个人觉得 Gemini 更适合这种任务，因为它始终使用相同的模块，并且能够稳定流程。
- 使用 Claude创建简单的临时仪表板，以解决有限数据下的特定问题。您将节省大量时间。
- 让 Gemini 或 Claude担任你的分析助手，从你尚未充分探索的来源中寻找新的洞察。他们在这方面非常可靠，只要你解释清楚业务背景、策略以及他们正在研究的数据，他们就能帮助你更深入地探索新想法。
- 当其他方案无法处理你的数据量时，就使用 Gemini 吧 。毕竟，它是唯一一个能够处理 100 万个 token 的方案，而且也是唯一一个在处理几兆数据时无需选择并丢弃某些 token 的方案。
- 使用真人，也就是传统分析师，进行更全面、更严谨的分析。人工智能尚未准备好进入这个领域。它会准备好吗？是的。比你预期的更快吗？是的。但它还有很长的路要走。
归根结底，依赖人工智能是必要的。这些工具能够提升工作速度，优化流程。虽然它们目前还无法取代人类分析师进行复杂的分析，但它们可以作为补充，帮助分析师成为组织不可或缺的一部分。将人工智能交到真正的分析师手中，他们的许多工作都将得到简化。