GA4 为我们提供了一系列指标和工具，让我们能够更深入地分析用户互动时长。然而，由于标准报告、探索和 BigQuery 三个报告系统之间存在差异，这些信息可能会有些混乱。如果您不熟悉这三个系统，可以阅读这篇文章，了解
这些系统各自以不同的方式处理时间指标，了解这些差异对于充分利用 GA4 的功能至关重要。
GA4 中的报告系统
- 标准报告：这些是 GA4 提供的预定义报告。虽然它们可用于一般概览，但在自定义和时间指标细节方面存在局限性。
- 探索：这些功能允许进行更细粒度和定制化的分析。在这里，我们可以交叉引用数据，并查看标准报告中无法提供的详细信息，尽管它们也有一
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些局限性，例如用户指标的消失。
- BigQuery：这是最强大的高级分析工具。
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它提供对所有数据的无限制访问权限，但需要 SQL 知识，并且不会自动计算指标。值得注意的是，在每个系统中，时间数据都会发生变化，并且 波斯尼亚和黑塞哥维那 电话号码数据 诸如交互式会话之类的概念也会发挥作用。
>>活跃会话是指用户在页面上停留至少 10 秒、浏览多个页面或完成转化的会话。许多指标都是基于此标准计算的。您可以 信息。许多指标仅考虑这些类型的会话，因为在此之前，GA4 不会开始衡量已用时间，因此，添加非活跃会话会降低未实际浏览您网站或应用的用户的平均停留时间。
标准报告中的时间指标
在标准报告中，我们有三个主要的时间相关指标：
- 每位活跃用户的平均互动时长：计算方法为总互动时长除以活跃用户数。该指标反映的是平均每位活跃用户与我们的网站或应用互动的时间。例如，如果您的互动总时长为 10,000 秒，活跃用户数为 1,000 人，则平均每位用户互动时间为 10 秒。重要提示：活跃用户数与总用户数不同，前者仅包含历史记录中至少有过一次互动会话的用户。因此，此指标不包括没有互动的会话。
- 每次会话的平均互动时长：这是用总互动时长除以会话总数得出的数值。请注意，所有会话都会被纳入计算，即使没有互动的会话也是如此。（是的，它的名字和前一个完全相同，但是前一个只考虑了有交互的会话，而这个则将它们全部考虑在内）
- 会话时长：计算方法为总互动时间除以互动会话数。例如，如果您有 8,000 秒的互动时长和 800 个常规会话，其中 500 个会话带有互动，则平均每次会话时长为 16 秒（8,000 / 500，因为没有使用非互动会话）。
请注意：命名规则可能会令人困惑，因此务必了解每个指标的衡量内容，以免产生误解。例如，两个指标可能名称相似，但考虑的是不同类型的会话或用户。VIC 裁决 在选择指标时，如果发现“每次会话的平均参与时间”和“会话时长”这两个指标，感到困惑是很正常的。此外，这两个指标又被划分为不同的类别，这会让情况更加混乱。实际上，许多人会不假思索地选择他们看到的第一个指标。现在你不用再犹豫了；现在你知道它们之间的区别了。
探索中的时间指标
探索为我们提供了更多的灵活性和一些额外的指标，但作为交换，我们失去了每个活跃用户的平均参与时间。
- 每次会话的平均交互时间：与标准报告相同。
- 会话持续时间：与标准报告相同。
- 用户扩展：尽管名称看似违反直觉，但此指标代表的是总交互时间，并且是逐个事件应用的。通过将所有事件的交互时间相加，我们可以得到总会话时长。上次审核 例如，如果用户执行了多个操作，并且每个操作都对应一个扩展时间，那么将这些操作相加就可以得出用户交互的总时间。此指标还使我们能够密切观察从特定事件到下一个事件的时间。
- 自上次页面请求以来的时间：测量从页面加载到特定事件发生所用的时间。这对于分析速度和用户体验非常有用。例如，我们可以查看从页面加载到用户点击按钮所用的时间。
这些指标使我们能够对用户行为进行更详细和个性化的分析，重点关注特定事件和精确时间。