Google Analytics 4 (GA4) 包含了所谓的用户身份模型，以适应不断变化的现实，并允许每个企业自行决定如何在工具中查看用户。俄罗斯 WhatsApp 号码数据 了解这些模型及其含义对于理解您正在查看的数据并据此做出决策至关重要。然而，情况并非总是如此，许多企业甚至不知道他们在 GA4 中使用的是哪种用户模型。

这篇文章旨在引导您了解 GA4 中的身份模型，深入探讨它们的工作原理及其对报告的影响。我们将探讨每个用户标识符、可用的配置，并提供实际示例，帮助您充分利用这些工具。除了所有这些细节之外，我们还将涉及（相当多的）模型化用户，这些用户是 GA4 借助著名的内容模式识别出来的，它们可能会给您的分析带来乐趣，也可能带来挫败感。

GA4 可以使用的 4 个用户标识符

Google Analytics 4 拥有四种可能的用户标识符，它们按层级顺序使用，以提供一致的用户行为视图。换句话说，它使用四种不同的系统来检测收到的会话是否来自同一个人。用户是通过这四种系统创建的，但与旧版 Universal Analytics 不同，它并非只能选择其中一种。相反，它会根据数据是否可用，使用其中一种或另一种系统进行组合。

1. 用户ID

用户 ID 是您作为网站或应用所有者可以（通过实现）分配给每位注册用户的唯一标识符。此标识符是可选的，需要您通过 dataLayer、gtag、SDK 或其他方式从系统将此信息明确传递给 GA4。它在用户登录的场景中尤其有用，例如在社区网站、教育平台或包含私人区域的应用上。

User ID 的主要优势在于它能够跨多个设备和会话进行精准的用户追踪。通过使用一致的标识符，您可以整合同一用户通过移动设备和台式电脑访问您网站的互动数据。这不仅提升了数据粒度，还能让您构建更精准地反映用户旅程的可操作报告。

然而，用户 ID 的使用存在局限性。只要你敢长期跟，成功就在眼前 如果您的网站缺乏登录功能，或者注册用户比例较低，该标识符将失效。此外，实施用户 ID 需要在您的网站或应用程序上进行高级配置和适当的参数化，这可能需要额外的技术资源。

2. Google信号

Google Signals 是一项功能，它会使用已登录 Google 帐户并选择广告个性化的用户的数据。通过在 GA4 中启用 Google Signals，您可以利用这些信息删除重复用户，并了解他们在不同设备上的行为。

此工具对于捕获匿名但已登录的 Google 用户的关键互动尤其有用。例如，一个用户先通过移动设备访问您的网站，然后又通过台式电脑访问，系统可以识别出他是同一个人，从而改进事件组织，并允许您生成更详细的报告。

但是，Google Signals 要求用户选择启用广告个性化，这意味着并非所有访问者都会被纳入其中。这可能会影响您数据的粒度，请务必注意，在 GA4 中启用 Google Signals 是您必须在媒体资源设置中手动完成的步骤。

3.设备ID（cookie或设备ID）

设备 ID 是网页和移动应用上识别唯一用户最常见且传统的方法。在网站上，它依赖于 Cookie（存储在用户浏览器中的小文件）。在移动应用上，则使用实例 ID，即每次应用安装的唯一标识符。

设备 ID 的主要优势在于其易于实施。它是大多数网站和应用追踪的基础，让您无需额外配置即可精细地捕获用户交互。这使得您可以轻松正确地参数化和组织事件以供后续分析。

然而，Cookie 可能会被用户屏蔽或删除，从而影响识别的准确性。此外，这种方法不允许用户跨设备或浏览器进行关联，从而限制了对用户旅程的全面了解。电话带领 这时，诸如 User ID 或 Google Signals 之类的选项可以作为补充，并提升数据质量。

4. 模型用户

建模用户是 GA4 推出的一项创新解决方案，旨在解决用户隐私和用户同意方面的挑战。当用户选择退出传统跟踪（例如拒绝 Cookie）时，GA4 会使用机器学习算法来评估他们的行为。这得益于高级同意模式。

此模式允许您捕获某些匿名事件，即使没有个人身份识别信息。GA4 使用这些数据来建模用户行为，填补数据空白，并允许您构建更全面的报告。这可以优化数据收集，并帮助您避免丢失关键的分析信息。

然而，纳入模型用户会带来一些不确定性。我们并不总是能够确定哪些数据是估算值，哪些是真实数据，这可能会影响可操作报告的可信度。务必了解这些局限性，并思考它们可能如何影响您的数据驱动决策。