要使用此功能，必须启用 GA4 数据导出至 BigQuery。流程如下：
- 访问 GA4 设置：转到管理部分（左下角的齿轮图标）。
- 设置 BigQuery：在媒体资源列中，选择“产品链接”，然后选择“BigQuery”。按照向导将您的 GA4 媒体资源链接到 BigQuery。
- 选择导出选项：选择每日导出还是持续导出。在 BigQuery 中设置目标数据集。
配置导出后，所有数据（包括原始参数）都将发送到 BigQuery。
BigQuery 中的格式化参数
在 BigQuery 中，参数存储在event_params事件表的字段中。孟加拉国号码数据1万套餐 每个参数都是一个包含名称 ( key) 和值 ( value) 的结构。已处理参数和未处理参数之间没有直接区别；所有参数都以相同的格式进行查询和分析。
我们如何区分它们？
为了更容易识别未处理的参数，建议在其名称中使用前缀。例如，您可以使用“ gbq_"(Google BigQuery)”来指示它们是仅用于 BigQuery 的参数。
这是我们在 IKAUE 推荐的格式，尤其是在涉及多个来自不同团队的人员共同开发 GA4 的网站时。标记不属于 GA4 的参数有助于防止“独行侠”为这些参数创建维度，从而破坏 GA4 数据本身。
dataLayer 示例：
那么我们之后如何访问这些处理过的参数呢？
发送它们很简单，和您已知的操作没什么区别。本文将提供IDN Play新手指 但是查询它们呢？其实操作大同小异： 您可以在 BigQuery 中运行查询来提取这些参数。例如，要获取事件的“gbq_content_id和” ：gbq_post_id
SQL：
此查询允许您直接访问原始参数值并将其用于分析。您可以通过提取不同的参数或应用其他过滤器来定制查询，以满足您的需求。
我们如何才能知道项目中已经存在的所有未处理的参数？
假设您使用前缀来检测它们，我们还可以列出以“ gbq_" （或您选择的任何前缀）开头的所有参数。为此，您可以运行以下查询：
SQL：
原始参数的用例
我认为现在一切都清楚了：您可以将数据发送到 BigQuery，而不会干扰 GA4。但为什么呢？我以后可以用这些数据做什么？有很多用途。 原始参数开辟了无限可能，可以丰富您的业务分析和策略。
1. 粒度分析
通过访问详细数据，您可以识别用户行为的特定模式。上次审核 例如，您可以分析网站上单个产品、特定帖子或特定操作的表现。这让您能够优化内容、个性化体验，并基于准确的数据做出明智的决策。
假设您将gbq_product_id作为未处理的参数发送。在 BigQuery 中，您可以分析与每种产品的互动情况，确定哪些产品能带来最多的兴趣或转化，并相应地调整您的营销或库存策略。