- 借助聊天机器人，您可以使用相关内容和各种交互机制来改善销售渠道各个阶段的客户体验；
有用的材料：
热身：这是什么是工具，如何使用它+参与机制的示例
- 交易周期增加。预热聊天机器人通过个性化推荐和简化决策和购买流程来帮助减少决策时间。
告知潜在客户
信息机器人谈论产品或服务，目的是向用户介绍公司、邀请他们参加活动并提供一些有用的信息。
根据我们的数据，这种交互场景在 C级联系人列表 国内B2B企业中最为流行。
看起来，信息机器人与热身机器人没有什么不同，但在这种情况下，没有销售产品的目标。
本质上，信息机器人是在受众认知公司和产品阶段与其沟通的最佳解决方案。
借助它您可以解决以下问题：
- 通知观众有关新产品或新品牌在市场上推出的消息。例如，通过向数据库发送邮件；
- 减少管理人员在初步处理请求流期间的 工作量；
- 提高新闻通讯的打开率（OR）。如果电子邮件简报的平均 OR 为 20%（根据 Completo 的数据），那么信使营销的平均 OR 为 70-80%；
- 将付费流量转化为潜在客户。例如，当网站不这样做时。
上述所有方案都不是过时的，只要正确 如何最好地回应网上的帖子和评论 编译并在“正确的时间在正确的地点”使用——在 CJM 的某个部分——每个方案都会有效发挥作用。
实用材料：
销售聊天机器人：如何实现销售 頂級生活之旅 漏斗自动化
人工智能能否简化这些场景并改变B2B公司的沟通方式？
ChatGPT 聊天机器人：一个不值得追逐的趋势
对于“我应该将 GhatGPT 连接到我的聊天机器人吗？”这个问题没有普遍适用的答案，而且在不久的将来也不会有。
目前，我们可以肯定地说，采用 GhatGPT 的聊天机器人将具有以下优势：
- 尽可能广泛地覆盖业务领域和相关主题。 GhatGPT 能够对几乎任何主题生成回应；
- 同理心和更强的互动真实感。但是，只要提示（请求）写得正确，此方法就可以奏效；
- 快速适应环境。此外，神经网络可以适应受众的沟通风格；
- 由于已经有许多服务和平台提供与 GhatGPT 连接的聊天机器人的实施服务，因此 实施时间相对较快；
- 可伸缩性。您上传到 GhatGPT 的数据越多，它就会越活跃。
然而，这样的“串联”也存在明显的缺点：
- 对上下文的理解有限。是的，ChatGPT 可以快速适应、重建和学习，但一切都取决于加载数据库的质量：如果您将神经网络连接到聊天机器人而没有进行额外的设置，那么输出将是彻头彻尾的异端。为了让 GhatGPT 为观众生成高质量的答案，它需要为他们提供可能的变化；
- 产生错误答案或不准确信息的可能性。如果没有给神经网络提供一个完全准确的正确答案，它自己就可以给出一个，而且不能保证这个答案一定是准确的。例如，如果您将营业时间列为“周一至周五 09:00-18:00”，而没有提及周末，或者在非营业时间设置“感谢您的联系，我们会在工作时间回复您”，而客户写道“我可以在周六 20:00 来找您吗？”，GhatGPT 可能会将他们发送给周末营业的竞争对手。不幸的是，有过先例；
- 数据隐私不足。对于必须将客户数据存储在俄罗斯联邦境内的大公司来说，这一点尤其重要。 ChatGPT 是一个外国网络，就像许多与其合作的平台一样；
- 测试周期长，需要下载大型数据库，并且缺乏情感（与与真正的专家交流相比）。然而，神经网络即使很先进，也无法取代人类，而且优化沟通场景可能需要花费大量时间。再次假设已验证答案的数据库最初已加载。
因此，我们建议在以下情况下测试此类“附加组件”：
- 你有足够的资源（时间、金钱、专家）并且有尝试和跟上技术发展的愿望；
- 业务量每年都以倍数增长，这种自动化对于保持工作质量是必要的。
如果这两者都不存在，那么就不值得冒这样的风险，尤其是在没有基本的交互场景或者没有进行优化的情况下。
个性化是提高转化率的一种方式
如何让聊天机器人更加独特、有趣、互动性更强，而不仅限于使用标准场景？
可以采用一体化方法来实现最大程度的个性化并找到与客户的最佳接触点。
在使用它时，所有现有的漏斗（场景）都会合并为一个，并根据CJM（即客户如何进行购买）进行修改。